2018年度盘点 AI与生物医药领域的重磅合作与应用突破

2018年是人工智能与生物医药深度融合的关键年份，众多科技巨头与医药企业携手，推动着医疗健康领域的数字化转型。以下是当年最具影响力的几大合作项目：

一、谷歌DeepMind与英国NHS的深度合作

谷歌旗下DeepMind与英国国家医疗服务体系（NHS）扩大合作范围，将其AI算法应用于眼部疾病诊断。通过分析视网膜扫描图像，系统能够识别糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性等50多种眼疾，准确率高达94%，远超人类专家水平。这一合作标志着AI在医学影像诊断领域实现了规模化应用。

二、IBM Watson Health与辉瑞的肿瘤研究合作

IBM Watson Health与制药巨头辉瑞达成战略合作，利用Watson for Drug Discovery平台加速肿瘤药物研发。通过分析海量医学文献、临床试验数据和基因组学信息，AI系统能够识别新的药物靶点，大幅缩短新药研发周期。这一合作展现了AI在药物发现领域的巨大潜力。

三、腾讯觅影与多家医院的AI辅助诊断系统

腾讯推出的AI医学影像产品“觅影”与国内100多家三甲医院合作，覆盖食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变等多个病种。其食管癌早筛系统的敏感度达到90%，有效提升了早期癌症的检出率。这一合作推动了中国医疗AI的落地应用。

四、阿里健康与多家医疗机构共建“医疗大脑”

阿里健康联合多家医疗机构的专家资源，打造ET医疗大脑2.0。该系统在甲状腺结节识别、肺结节诊断等领域取得突破，诊断准确率超过85%。阿里云还为药明康德等药企提供AI计算平台，加速新药研发进程。

五、微软与Adaptive Biotechnologies的免疫解码计划

微软与Adaptive Biotechnologies合作开展免疫系统图谱项目，利用AI技术解码人体免疫系统。通过分析T细胞受体序列，该项目旨在建立疾病与免疫反应的对应关系，为癌症、自身免疫性疾病等提供新的诊断和治疗方案。

六、百度灵医与协和医院的眼底筛查合作

百度推出的AI医疗品牌“灵医”与北京协和医院合作，开发出糖尿病视网膜病变筛查系统。该系统在基层医院的试点应用中表现出色，有效解决了眼科医生资源分布不均的问题。

这些合作不仅展示了AI技术在医疗领域的应用价值，更预示着未来医疗健康产业将迎来更深层次的智能化变革。从疾病诊断到药物研发，从临床决策到健康管理，AI正在重塑整个医疗生态，为人类健康带来新的希望。

值得注意的是，在AI与生物医药融合的过程中，数据安全、算法透明度和医疗责任认定等问题仍需进一步探讨和完善。但不可否认的是，2018年开启的这波合作浪潮，已经为智能医疗的未来发展奠定了坚实基础。